Hoi Stephan,

Ik heb een alternatief datamodel in elkaar gezet om het voorbeeld dat ik je wil meegeven makkelijker te maken.
Je zult dit dus nog in je hoofd moeten vertalen naar je eigen model...
(Ik hou bijvoorbeeld geen enkele rekening met datakwaliteit, zit er niemand in die inwonend is maar toch ook nog ergens anders wordt behandeld bijvoorbeeld....)

Je hebt het over een percentage maar je lijkt te zoeken naar een soort bezettingsgraad uitgedrukt in een soort FTE's (maar dan clienten ipv personeelsleden)
Ik kan in ieder geval niet ontdekken waarvan dit een percentage zou moeten zijn.
(van het totaal aantal patienten met een geldig behandelplan ?  Die waarde is er makkelijk bij te halen met nog een select in een join, en dan heb je die berekening zo omgetoverd naar een percentage...)

Punt dat ik wil maken is dat je met behulp van een select statement in een join aggregaten kunt maken die op een ander nivo liggen dan in je hoofd query.
En in je hoofdquery kun je vervolgens verder rekenen met die tussenresultaten, je hoofdquery weet helemaal niet dat het aggregaten zijn en zal ook niet vragen om een group by of zo....

Let op de "Use Tempdb" bovenaan, scripts draaien is altijd op eigen risico !

Groeten,

André

SET NOCOUNT ON
USE tempdb
GO

CREATE TABLE Client(ClientID INT, Naam NVARCHAR(50))
CREATE TABLE Lokatie(LokatieID INT, Naam NVARCHAR(50), isWonenAfdeling INT)
CREATE TABLE BehandelPlan(ClientID INT, isActief INT)
CREATE TABLE Client_Lokatie(ClientID INT, LokatieID INT)

INSERT INTO client VALUES(1, 'Jan')
INSERT INTO client VALUES(2, 'Piet')
INSERT INTO client VALUES(3, 'Gerrit')
INSERT INTO client VALUES(4, 'Klaas')
INSERT INTO client VALUES(5, 'Henk')

INSERT INTO Lokatie VALUES(1, 'Lokatie 1', 1)
INSERT INTO Lokatie VALUES(2, 'Lokatie 2', 0)
INSERT INTO lokatie VALUES(3, 'Lokatie 3', 0)

INSERT INTO BehandelPlan VALUES(1, 1)
INSERT INTO BehandelPlan VALUES(2, 1)
INSERT INTO BehandelPlan VALUES(3, 1)
INSERT INTO BehandelPlan VALUES(4, 1)
INSERT INTO BehandelPlan VALUES(5, 1)

INSERT INTO Client_Lokatie VALUES(1, 1)
INSERT INTO client_lokatie VALUES(2, 2)
INSERT INTO client_lokatie VALUES(3, 2)
INSERT INTO client_lokatie VALUES(3, 3)
INSERT INTO client_lokatie VALUES(4, 3)
INSERT INTO client_lokatie VALUES(5, 3)

SELECT
   l.Naam Lokatie,
   SUM(100 / (ISNULL(wlf.WonenLokatieFactor, 0) + ISNULL(lf.LokatieFactor, 0)) * 0.01) Bezetting
FROM Client_Lokatie cl
JOIN Client c ON c.ClientID = cl.ClientID
JOIN BehandelPlan bp ON bp.ClientID = c.ClientID
JOIN Lokatie l ON l.LokatieID = cl.LokatieID
LEFT JOIN
(
   SELECT COUNT(*) LokatieFactor, c.ClientID
   FROM Client_Lokatie cl
   JOIN Client c ON c.ClientID = cl.ClientID
   JOIN BehandelPlan bp ON bp.ClientID = c.ClientID
   JOIN Lokatie l ON l.LokatieID = cl.LokatieID
   WHERE bp.isActief = 1
   AND l.isWonenAfdeling = 0
   GROUP BY c.ClientID
) lf ON lf.ClientID = c.ClientID
LEFT JOIN
(
   SELECT COUNT(*) WonenLokatieFactor, c.ClientID
   FROM Client_Lokatie cl
   JOIN Client c ON c.ClientID = cl.ClientID
   JOIN BehandelPlan bp ON bp.ClientID = c.ClientID
   JOIN Lokatie l ON l.LokatieID = cl.LokatieID   
   WHERE bp.isActief = 1
   AND l.isWonenAfdeling = 1
   GROUP BY c.ClientID
) wlf ON wlf.ClientID = c.ClientID
WHERE bp.isActief = 1
GROUP BY l.Naam

DROP TABLE Client
DROP TABLE Lokatie
DROP TABLE BehandelPlan
DROP TABLE Client_Lokatie

Lokatie        Bezetting
Lokatie 1     1.00
Lokatie 2     1.50
Lokatie 3     2.50

Zoiets ?

SELECT
   l.Naam Lokatie,
   SUM(100 / (ISNULL(wlf.WonenLokatieFactor, 0) + ISNULL(lf.LokatieFactor, 0)) * 0.01) Clienten,
   COUNT(*) Plannen,
   (SUM(100 / (ISNULL(wlf.WonenLokatieFactor, 0) + ISNULL(lf.LokatieFactor, 0)) * 0.01) / COUNT(*)) * 100 Percentage

(Gewoon de select met de kolommen vervangen bij het vorige voorbeeld)

Mijn opmerking over datakwaliteit had betrekking over foute data in de database, niet over de geschetste situatie...